Big Data e segurança das informações.

O mundo da tecnologia e a realidade empresarial estão reunidos no cruzamento superlotado de Big Data. Influenciadores de tecnologia, empresas de pesquisa de de todo o mundo concordam que o burburinho em torno de “Big Data” não é apenas uma “moda” e está aqui para ficar, e por muito tempo.

Agora, mais do que nunca, as empresas querem alavancar seus ambientes de Big Data, a fim de reforçar a linha de fundo, utilizando o conhecimento adquirido a partir de análise de dados e sua transformação em um aumento do fluxo de caixa.
No entanto, obter o valor real de análise de dados e tendências depende, em grande medida, da veracidade dos dados de origem. Em outras palavras, a qualidade da saída deve ser comparada com a qualidade da entrada. Usuários do Big Data devem estar preocupados com a vulnerabilidade potencial dos seus dados, e adotar uma abordagem pró-ativa para a segurança. Quão sensíveis são os dados? Estão sujeitos a requisitos de conformidade regulamentar existentes? O armazenamento de dados  é totalmente protegido contra o acessos não autorizados?
Em menos de uma década, muitos centros de dados adotaram o hardware do servidor de commodities e adotaram uma arquitetura de computação distribuída. Em vez de um grande banco de dados, eles são distribuídos entre vários servidores ou nós. Um conjunto de dados rodando o Hadoop é composto de vários nós, às vezes na casa das centenas ou milhares, e numeração nos petabytes de dados é constantemente mudado entre cada um desses nós. Este ambiente dinâmico de computação distribuída, e as enormes quantidades de dados elásticos envolvidos, faz a segurança do Big Data um desafio assustador. Abordagens de segurança periféricos existentes, tais como firewalls e IDS nunca foram projetados para proteger os sistemas de arquivos distribuídos, e simplesmente não estão à altura da tarefa.
Hadoop e armazenamentos de dados NoSQL semelhantes, permitem que qualquer organização, grande ou pequena, colete, gerencie e analise conjuntos de dados enormes. No entanto, estas tecnologias emergentes não foram projetadas com segurança abrangente em mente.
A comunidade open source Hadoop suporta alguns recursos de segurança por meio da implementação atual do Kerberos, o uso de firewalls e permissões básicas HDFS. Kerberos não é um requisito obrigatório para um cluster Hadoop, o que torna possível executar grupos inteiros sem implantar qualquer segurança. Kerberos também é difícil de instalar e configurar no cluster, e integrar com o Active Directory (AD) e serviços Lightweight Directory Access Protocol (LDAP). Isso torna a segurança problemática de para implantar, e, portanto, restringe a adoção até mesmo das funções mais básicas de segurança para os usuários do Hadoop.
Com o palco montado para Big Data  ser a força motriz por trás de uma melhor eficiência e rentabilidade nos negócios, com certeza a segurança desta aplicação não deveria ser subestimada. Para garantir um futuro seguro para sua Big Data, aqui estão alguns passos recomendados:
1.Avaliar o seu ambiente de armazenamento de dados e compreender os padrões de uso.
Fazer um inventário de dados de uma empresa pode ajudar a identificar áreas onde a informação é mais vulnerável. Se a prioridade é a segurança de dados, então o conjunto de dados deve ser altamente seguro contra ataques.
2.Manter controles próximas dos dados.
Os profissionais de segurança aplicam a maioria dos controles nas próprias bordas da rede. No entanto, se os atacantes forem capazes de driblar essa segurança, eles terão acesso irrestrito ao seu Big Data. Insira controles o mais próximo possível aos dados em si, criando uma linha de defesa mais eficaz.
3. Incorporar segurança.
A forma mais eficaz de defesa é incorporar segurança é dentro do cluster do centro de dados, na forma de controle de acesso, como RBAC. Mesmo se perímetro de segurança for violado, os dados sensíveis e de cluster ainda são protegidos por um invólucro de segurança.
4. Criptografar todos os seus dados, tanto estaticamente quanto em trânsito.
Os dados num ambiente Hadoop estão em permanente movimento enquanto viaja de um nó para outro, e nesses estágios são particularmente vulneráveis, então lembre-se de criptografá-los nessa etapa também.
Ignorar a segurança do Big Data é uma proposta arriscada, pode significar perda de dados importantes e até sigilosos, arriscando ma possível aquisição ou investimento. Então, por que não evitar o risco e tomar medidas agora para proteger seus Big Data?
Fonte: Wired

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